Digital Process Management
In diesem Modul lernen Studierende, Geschäftsprozesse entlang des Prozess-Lebenszyklus zu analysieren. Der Prozessbegriff ist bewusst weit gefasst: er umfasst sowohl betriebliche Abläufe aber auch medizinische Leitlinien oder organisatorische Abläufe auf Krankenhausstationen. Dazu gehört einerseits die Analyse auf fachlicher Ebene aufgrund Experten-Interviews. Studierende lernen gängige Modellierungssprachen (z.B., BPMN 2.0, Ereignis-Prozess-Ketten, ...) kennen und können Prozessabläufe mit diesen Sprachen dokumentieren. Solche Prozessmodelle werden in einer Prozess-Engine ausgeführt um Abläufe strukturiert abzuarbeiten. Abschließend werden Konzepte vermittelt, wie Log-Dateien analysiert und so Rückschlüsse auf den Prozess gezogen werden können (z.B. Process- Mining). Die so gewonnenen Erkenntnisse können als Indikatoren für eine Prozessoptimierung dienen. Ferner erhalten Studierende fundierte Einblicke in die digitale Transformation und Automation mittels prozessorientierter Informationssysteme.
Anmeldung zum Moodle-Kurs
Bei Teilnahme an der Vorlesung bitte in den Moodle-Kurs einschreiben: <Link zum Kurs einfügen>
Vorlesungsinhalt
- BPM-Grundlagen (Begriffe, Motivation, Erfolgsfaktoren)
- Prozess-Lebenszyklus (BPM Lifecycle)
- Methoden und Werkzeuge für die Phasen des Prozess-Lebenszyklus
- Phase 1: Modellierung
- Phase 2: Ausführung
- Phase 3: Monitoring
- Phase 4: Optimierung
- Praktische Übungen mit Methoden und Werkzeugen
Inhaltliche Vorraussetzungen
Es gibt keine formalen Vorraussetzungen.
Materialien
Die Unterlagen zur Vorlesung werden über Moodle verwaltet und dort angeboten.
Übungen/Projekt
Die Vorlesung beinhaltet Gruppenarbeiten und Übungen.
Dozent
Sprache und Art
Präsenzveranstaltung und eLearning, Deutsch
Vorlesungszeiten
/
Umfang
SWS: 4
ECTS: 5
Turnus
Jedes Sommersemester
Prüfung
Vortrag 50%, Klausur (60 Minuten): 50%