Künstliche Intelligenz im Sales-Bereich

Überblick

Projektlaufzeit
März 2022 - September 2022
Leitung
Jens Gebele
Prof. Dr. Philipp Brune
Status
Abgeschlossen

Projektbeschreibung

Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung eines Tools, welches mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) Aussagen über die Annahmewahrscheinlichkeit eines Angebots trifft.

Im Vertrieb treffen viele Anfragen von Bestands- und Neukunden ein. Jedes Angebot erfordert intensive Mitarbeiterressourcen und verursacht somit Kosten. Zusammen mit einem mittelständischen Unternehmen der Region untersuchen wir deshalb die Faktoren, die zur Annahme oder Ablehnung von Angeboten führen und optimieren darauf basierend die Erstellung von Angeboten. Die abschließende Entscheidung über das Angebot obliegt dem zuständigen Fachmitarbeiter.

Im Rahmen des Projekts beschäftigen wir uns mit der wissenschaftlichen Fragestellung, inwieweit moderne "Artificial Neural Networks" klassische Machine-Learning-Methoden in diesem Analysebereich übertreffen. Beste Ergebnisse liefert in diesem Fall der Support Vector Machine Algorithmus.

Dietmar Gräf

Sicherheitsbeauftragter

Telefon: 0731/9762-1552

Standort: Hauptgebäude A, A.2.21

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Kontakt und Projektteam

Jens Gebele

Jens Gebele

Wissenschaftlicher Mitarbeiter Schwerpunkt Data Analytics & Künstliche Intelligenz

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Professor Dr. Philipp Brune

Professor Dr. Philipp Brune

Wissenschaftliche Leitung TTZ Günzburg

Studiengangleiter Master of Artificial Intelligence and Data Analytics

Leitung Kompetenzzentrum Sichere IT-Anwendungen und -Infrastrukturen

Leiter des Instituts für Agile Produkt- und Systementwicklung

Forschungsprofessor für Künstliche Intelligenz insbesondere Natural Language Processing

Telefon: 0731/9762-1503

Standort: Hauptgebäude A, A.1.55

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