Künst­li­che In­tel­li­genz und In­for­ma­ti­ons­ma­nage­ment (B.Sc.)

Studienbeginn
Wintersemester
Lehrsprache
Deutsch und Englisch
Studienzeit
7 Semester Vollzeit, 210 ECTS
Abschluss
Bachelor of Science

Entwicklung und IT-Management innovativer Produkte mit Künstlicher Intelligenz

  • Du möchtest Daten nutzen, um unsere Gesellschaft und Unternehmen zu verbessern?
  • Du möchtest komplexe Emotionen aus der gesprochenen Sprache erkennen?
  • Du möchtest Fehler in Internet of Things Geräten vorhersagen, bevor sie entstehen?
  • Dich fasziniert die Zukunft, die durch die künstliche Intelligenz geschaffen wird?

Wenn du das spannend findest und mit deinen wertvollen Beiträgen und Ideen dazu beitragen möchtest, dann liegst du mit der Wahl des Studienganges an der Hochschule Neu-Ulm genau richtig.

Praxisnahe Studienprojekte bilden dein Fundament, smarte Lösungen zu entwickeln, zu begreifen und zu vermarkten. Unsere seminaristischen Lehrveranstaltungen in Präsenz oder Blended Learning-Formaten ermöglichen dir ein flexibles Lernen. Auch ein integriertes Auslandssemester an einer unserer internationalen Partnerhochschulen ist nach deiner Wahl möglich. Der Fokus dieses interdisziplinären Studienprogramms liegt auf einem praxisorientierten Studium im Bereich der Künstlichen Intelligenz, Data Science, Informationsmanagement, Software Engineering, Cyber Security und digitalen Transformation.

Der Studiengang verbindet die spannende Welt der Künstlichen Intelligenz mit den vielfältigen Aspekten der Wirtschaftsinformatik.

Hinweis: Bei diesem Studiengang handelt es sich um den ehemaligen Studiengang Data Science Management (B.Sc.).

Zu­las­sung und Be­wer­bung

Zu­las­sungs­vor­aus­set­zun­gen

  • Mindestens Fachhochschulreife (gültig in Bayern)
  • Für internationale Bewerberinnen und Bewerber: Deutsch B2
  • Der Studiengang ist zulassungsfrei

Be­wer­bungs­frist

Wintersemester: 02.05. – 15.07.
Der Studiengang wird nur zum Wintersemester angeboten.

Zur Be­wer­bung

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Über den Stu­di­en­gang

Aufbau des Studiums

Zeit­li­cher Ab­lauf
1. Se­mes­ter
  • Orientierung: Künstliche Intelligenz und Informationsmanagement
  • Entscheidungen im Unternehmen
  • Angewandte Statistik und Mathematik
  • Business English 1: Understanding and Questioning Information
  • Projekt zum objektorientierten Programmieren
  • Entwurf und Nutzung von Datenbanken
2.  Se­mes­ter
  • Digitalisierung von Geschäftsprozessen
  • Künstliche Intelligenz Infrastrukturen: Aufbau und Nutzung
  • Selbst- und Teammanagement
  • Business English 2: Presenting and Analyzing Data
  • Fallstudien zum objektorientierten Design
  • Algorithmen und Datenstrukturen
3. Se­mes­ter
  •  Data Visualization
  • Machine Learning
  • Software Engineering und kooperatives Projektmanagement
  • Software Engineering Projekt: Theorie praktisch anwenden
  • Orientierung: Schwerpunkte und Praxissemester
4. Se­mes­ter
  • Praxissemester
  • Bootcamp: Abschluss Praxissemester
5. Se­mes­ter 
  • Big Data Analytics
  • Natural Language Processing and Text Mining
  • Wissenschaftliches Arbeiten und Forschungsmethoden
  • Schwerpunkt 1
6. Se­mes­ter
  • Artificial Intelligence Cases, Ethics and Data Privacy
  • Deep Learning and Computer Vision
  • Seminararbeit
  • Schwerpunkt 2
7. Se­mes­ter
  • Wahlpflichtfächer
  • Bachelorarbeit
  • Bachelorseminar

Besonderheiten

Ab dem 5. Semester können im Studiengang Künstliche Intelligenz und Informationsmanagement aus vielen Angeboten individuelle Schwerpunkte wie Information Systems Management oder Industry 4.0 flexibel gewählt werden. Darüber hinaus bietet der Studiengang eine einzigartige Kombination der Studieninhalte Künstliche Intelligenz und Management.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen starten durch als:

  • Entwickler und Entwicklerin für Künstliche Intelligenz Systeme
  • Business Analyst und Business Analystin
  • Data Scientist
  • Produktmanager und Produktmanagerin oder Product Owner
  • IT-Berater und IT-Beraterin
  • IT-Projektmanager und IT-Projektmanagerin für digitale Transformationsprojekte
  • Digital Transformation Manager und Digital Transformation Managerin

Außerdem hast du auch die Möglichkeit, weiter zu studieren. Der Studiengang qualifiziert dich für eine akademische Karriere im Rahmen eines Masterstudienganges.

Lehrsprache

Lehrsprache in diesem Studiengang ist Deutsch und ab dem 5. Semester auch auf Englisch.

Beiträge und Gebühren

Es fallen keine Studiengebühren an. Pro Semester wird ein Semesterbeitrag (Verwaltungsgebühren und Solidarbeitrag) erhoben. Informationen hierzu befinden sich auf der Seite „HNU - Gebühren und Rückmeldung“.

Kon­takt

Al­le Stu­di­en­do­ku­men­te

Auch in­ter­es­sant:

De­menz­er­ken­nung durch Sprach­ana­ly­se

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Das Team der HNU-Professoren Dr. Heiko Gewald und Dr. Stefan Faußer erforscht im Projekt HuWAS, wie Künstliche Intelligenz das subjektive Wohlbefinden eines Menschen aus natürlicher Sprache heraus messen kann. HuWAS steht für „Human Well-Being Analysis from Speech". Der bayrische Rundfunk berichtete über das Projekt.

Pra­xis­pro­jek­te von Stu­die­ren­den

An der HNU wendest du dein theoretisches Wissen in Praxisprojekten mit Unternehmen direkt an. Erfahre mehr über interessante Praxisprojekte von Studierenden an der HNU.

360° Rund­gang durch die HNU

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Erkunde die HNU in unserem digitalen 360° Rundgang! Schau' dich in Ruhe auf unserem Campus um, besuch' unsere Vorlesungsräume, Labore und weitere Räumlichkeiten und erfahre ganz nebenbei spannende Insights zum Studium an der HNU!

In­ter­na­tio­nal Of­fice

Das International Office unterstützt dein Vorhaben, eine Zeit deines Studiums im Ausland zu verbringen und berät auch internationale Studierende an der HNU.

Stim­men zum Stu­di­um

IT wird immer gerne mit Nerds und komplexen Codingzeilen gleichgesetzt. Aber das ist natürlich nicht so, der Beruf ist sehr vielfältig. Ich sehe in diesem Bereich sehr gute Chancen, in der Berufswelt Fuß zu fassen, um in die immer noch sehr männliche IT-Branche etwas mehr weibliche Anteile einzubringen. Ich freue mich auf jeden Fall schon darauf, mit den im Studium erlangten Kenntnissen Herausforderungen im IT-Umfeld anzugehen.

Nicola, Studentin im Studiengang