Ar­ti­fi­ci­al In­tel­li­gence and Da­ta Ana­ly­tics (M.Sc.)

30 ECTS aus dem Bereich Informatik/Computer Science und Informationstechnologie (IT) sowie Informationsmanagement. Diese 30 ECTS müssen in einem vorhergehenden Hochschulstudium an einer staatlichen oder staatlich anerkannten deutschen oder ausländischen Hochschule erworben worden sein.

Von diesen 30 ECTS müssen ...

• mindestens 5 ECTS aus Grundlagen der Wirtschaftsinformatik / des IT- oder Informationsmanagements oder von betrieblichen IT-Anwendungen stammen.
• mindestens 5 ECTS aus der praktischen Informatik / Datenverarbeitung / Softwareentwicklung oder aus vergleichbaren Fächern (z. B. Programmierung, Datenbanken, Software Engineering) stammen.
• mindestens 3 ECTS aus Mathematik / Statistik / quantitativen Methoden oder vergleichbaren Fächern stammen.

Ja.

Nämlich wenn Sie Ihren Bachelorabschluss an der HNU in einem der folgenden Studiengänge gemacht haben:

• Wirtschaftsinformatik
• Information Management Automotive
• Informationsmanagement und Unternehmenskommunikation

Wenn Sie die 25 ECTS aus den Bereichen objekt-orientierte Programmierung, Datenbanksysteme, IT-Management, Betriebswirtschaft, Mathematik und Statistik im Umfang von jeweils mindestens 5 ECTS nicht vorweisen können, dann  können  Sie alternativ mündliche Prüfungen (je 30 Minuten) an der Hochschule Neu-Ulm ablegen. Die Prüfungen finden online statt. Zur Vorbereitung der mündlichen Prüfungen werden Online-Vorkurse sowie Material zum Selbststudium zur Verfügung gestellt.

In den englischsprachigen Master-Studiengängen müssen bei der Bewerbung Englisch-Kenntnisse auf Niveau B2 nachgewiesen werden. Das kann auf folgendem Weg geschehen:

• entsprechendes Ergebnis in anerkanntem Sprachtest (z.B. TOEFL, IELTS)
• Nachweis der entsprechenden Sprachkenntnisse durch das Schul- oder Hochschulabschlusszeugnis
• Abschluss eines nachweisbar vollständig auf Englisch unterrichteten Studiums
• Nachweis darüber, dass die Muttersprache Englisch ist

Nicht-Muttersprachler in Deutsch müssen bei der Immatrikulation zusätzlich Deutsch-Kenntnisse auf Niveau A1 nachweisen.

Nein, das Studium ist kostenfrei. Das gilt auch für Studierende aus dem EU-Ausland.

Es fallen zur Immatrikulation und zu jeder Rückmeldung Semesterbeiträge an. Wie hoch diese sind, erfahren Sie hier.

Wenn Sie Ihre Hochschulzugangsberechtigung außerhalb des deutschen Schulsystems erworben haben, müssen Sie Ihr Zeugnis über uni-assist (öffnet neues Fenster) bewerten lassen.

Um ein zügiges Verfahren zu gewährleisten, empfehlen wir eine Anmeldung bei uni-assist mindestens 6 Wochen vor Ablauf der Bewerbungsfrist.

Bitte bewerben Sie sich bei uni-assist e.V (öffnet neues Fenster). und parallel dazu über das reguläre Bewerbungsverfahren für Ihren Studiengang. Die Prüfung durch uni-assist ersetzt nicht die Bewerbung bei der HNU!

In allen Studiengängen, in denen die vorwiegende Unterrichtssprache Deutsch ist, muss zur Immatrikulation das Deutsch-Niveau C1 nachgewiesen werden. Nachweisen können Sie dieses Sprachniveau u.a. mit folgenden Zertifikaten:

• Deutsche Sprachprüfung für den Hochschulzugang (DSH): mindestens DSH-2
• Test Deutsch als Fremdsprache (TestDaF): mindestens TDN 4 in allen Teilprüfungen
• Deutsches Sprachdiplom der Kultusministerkonferenz (DSD): DSD II
• Goethe-Zertifikat C 2: Großes Deutsches Sprachdiplom (GDS)
• telc Deutsch C1 Hochschule

Vorbereitungskurse für Sprachtests finden Sie u.a. dort: 

• Studienkolleg Coburg
• HS Augsburg
• Universität Ulm

In den englischsprachigen Studiengängen müssen bei der Bewerbung Englisch-Kenntnisse auf Niveau B2 nachgewiesen werden. Das kann auf folgendem Weg geschehen:

• entsprechendes Ergebnis in anerkanntem Sprachtest (z.B. mindestens 90 Punkte in TOEFL-IBT, Cambridge IELTS mindestens mit Punktzahl 6.5, Cambridge BEC Vantage mindestens mit Punktzahl 3.0)
• Nachweis der entsprechenden Sprachkenntnisse durch das Schul- oder Hochschulabschlusszeugnis
• Abschluss eines nachweisbar vollständig auf Englisch unterrichteten Studiums
• Nachweis darüber, dass die Muttersprache Englisch ist

Nicht-Muttersprachler in Deutsch müssen bei der Immatrikulation zusätzlich Deutsch-Kenntnisse auf Niveau A1 nachweisen.

Zeit­li­cher Ab­lauf

1. Se­mes­ter

In Neu-Ulm

• Enterprise Application Engineering
• Consulting
• Interpersonal Skills
• Strategic Management
• Digital Process Management
• Big Data and AI

2. Se­mes­ter

optional: im Ausland

• Business Value Creation by IT
• Business Application Re-Engineering
• Advanced NLP
• Deep Learing
• Data Platform Architectures
• Elective

3. Se­mes­ter

optional: im Ausland

• Academic Writing
• Information Systems Research
• Master Thesis
• Thesis Colloquium

Unternehmen sind einem steten Wandel ausgesetzt. Die Globalisierung intensiviert den Wettbewerb und die Digitalisierung sorgt für immense Datenmengen (Big Data). Neue Technologien im Bereich Data Mining, analytischer Datenbanken und der grafischen Visualisierung bieten vielfältige innovative Möglichkeiten der Datenanalyse, Verdichtung und Vorhersage.

Durch den gezielten Einsatz von Ar­ti­fi­ci­al In­tel­li­gence und Da­ta Ana­ly­tics ergeben sich neuartige Möglich­keiten, Daten in Wissen umzuwandeln. Dieses handlungsfähige Wissen ermöglicht die gezielte Steuerung und Kontrolle von Unternehmen und sorgt für ein erfolgreiches Corporate Performance Management (CPM).

Das Masterprogramm "Ar­ti­fi­ci­al In­tel­li­gence and Da­ta Ana­ly­tics" vermittelt den Studierenden das notwendige Know-How, innovative Konzepte für BI-Strategien, BI-Organisation und BI-Architekturen mithilfe modernster Technologien zu planen und zu realisieren. Die Studierenden werden zu Expertinnen und Experten auf dem Gebiet der Artificial Intelligence ausgebildet.

Durch das optionale Auslandssemester erwerben die Studierenden interkulturelle Kompetenzen, die sie in ihren zukünftigen beruflichen Tätigkeiten in internationalen Unternehmen einbringen können.

Die Absolventen des Masterstudiengangs Ar­ti­fi­ci­al In­tel­li­gence und Da­ta Ana­ly­tics können internationale Unternehmen bei der erfolgreichen Auswahl, Implementierung, Anwendung und Pflege von Business Intelligence Lösungen unterstützen. Sie fungieren als Schnittstelle zwischen dem Management eines Unternehmens und der IT Abteilung und stimmen diese essentiellen Unternehmensbereiche aufeinander ab.

Typische Einsatzbereiche sind:

• Als "Data Scientist" fungieren sie als Schnittstelle zwischen IT und der Fachabteilung bzw. Unternehmensführung und können für betriebliche Aufgabenstellungen konkrete analytische Modelle (z.B. im Bereich Data Mining) aufbauen.  
• Als "BI-Spezialist" arbeiten sie in der IT-Abteilung, betreuen integrierte Data Warehouses und sind in der Lage, aus der Vielfalt diejenigen Daten diejenigen zu selektieren, die für eine betriebliche Aufgabenstellung benötigt werden.
• Als „Business Analyst“ analysieren sie Unternehmensprozesse und können unternehmensweite BI-Strategien dafür konzipieren.
• Umfangreiche Kenntnisse in den Bereichen IT, Datenanalyse und der Unternehmensführung machen sie auch zu attraktiven Kandidaten für die Unternehmensberatung.

Lehrsprache in diesem Studiengang ist Englisch.