IMA Labor (Information Management Automotive Labor)
Intro
Lösungen für die Zukunft der Mobilität - Im IMA-Labor forschen, lehren und entwickeln Wissenschaftler und Wissenschaftlerinnen, Studierende und Praxispartner zu aktuellsten Mobilitätsthemen, zum Einsatz von Algorithmen, Geschäftsprozessen in Logistik- und Supply Chain Netzwerken sowie deren Datengrundlagen.
- Laborteam
- Prof. Joerg-Oliver Vogt
Prof. Tobias Engel
Prof. Martin Stirzel,
Prof. Dany Meyer,
Prof. Manfred Plechaty
- Forschungsschwerpunkte
- Mobilität
Themenfelder und Anwendungsgebiete Forschung, Lehre, Transfer
Die aktuellen Arbeitsgebiete des Labors umfassen die folgenden Themen:
- Entwicklung innovativer Mobilitätsanwendungen
- Bau und Validierung von autonomen Elektrofahrzeugen
- Anwendungsübungen von Studenten an realen Produkten
- Entwicklung und Test von Algorithmen an Funktionsträgern und Modellfahrzeugen
- Geschäfts- und IT-Prozesse in der Supply Chain bzw. in Logistiknetzwerken (Material- und Informationsfluss)
- Industrie 4.0 Anwendungen und Lösungen
- Supply Chain Analytics, Big Data sowie Business Analytics und Intelligence
Spezifische Laborausstattung / -einrichtung
- Fahrsimulator
- BMW E-Hybrid (Versuchsträger)
- elektrisch, digitales Drive-by-Wire Lenk- Gas/Bremssystem (Vorlage für autonome Steuerung)
- autonom fahrende Modellfahrzeuge
- exponate Fahrzeugtechnik
- autonome Roboter
- Rechnerarbeitsplätze
- BDE / MES – Systeme (Rasperi Pi's)
- KI - Module Jetson Nano
- Produktionstische
- Industrie 4.0 – Anwendungen
- Supply Chain Management Simulation Game
