Künst­li­che In­tel­li­genz

Der Forschungsschwerpunkt Künstliche Intelligenz findet sich im Technologie-Transfer-Zentrum Günzburg (TTZ Günzburg) verdichtet. In einer Ära des exponentiellen Datenwachstums hat sich das TTZ Günzburg als führendes Institut der HNU auf Data & Analytics sowie Künstliche Intelligenz (KI) spezialisiert. Unser Fokus liegt auf der Verarbeitung und Analyse sämtlicher Datenmodalitäten von strukturierten bis hin zu hochkomplexen unstrukturierten Daten; darunter fallen sowohl Bilder, Videos und Audios wie auch Texte.

Unsere Forschungsaktivitäten erstrecken sich über ein breites Spektrum und umfassen die Bereiche Supervised und Unsupervised Machine Learning sowie Reinforcement Learning. Schwerpunkte sind hier Transformer Architektur im Bereich der sinnvollen und aussagekräftigen Textgestaltung aus Schlagworten, Reinforcement Learning – angewandt in der Industrierobotik – sowie Computer Vision im Bereich Gesichtsanalyse. Besonders hervorzuheben ist unsere Forschung in Neuro-Symbolischer KI, einer aufstrebenden Forschungsrichtung, die traditionelle Algorithmen (Symbolische KI) mit den neuesten Durchbrüchen im Bereich Deep Learning (Sub-Symbolische KI) verbindet. In diesem Bereich kombinieren wir die Stärken beider Ansätze, um innovative Lösungen für hochaktuelle Forschungsfragen zu entwickeln.

Unser vorrangiges Ziel ist es, die KI-Forschung aktiv zu gestalten und deren Anwendung in die Praxis zu überführen, um bei der Bewältigung komplexer Herausforderungen von Unternehmen und der Gesellschaft zu unterstützen. Zu diesem Zweck pflegen wir enge Kooperationen mit regionalen und internationalen Partnern aus Wissenschaft und Praxis. Gemeinsam forschen und entwickeln wir innovative Lösungen für verschiedene Anwendungsbereiche und Branchen.