Ziel dieser Veranstaltung war es, die innovative AI-Architektur von RAG zu beleuchten und das enorme Potenzial dieser Technologie im Unternehmenskontext aufzuzeigen. Im Fokus standen die effiziente Nutzung von vorhandenem Wissen, die Ressourcenoptimierung und die erfolgreiche Integration von RAG in bestehende Geschäftsprozesse.
Themenfokus: Implementierung und Nutzen von RAG-Systemen in Unternehmen
Unter der Leitung von HNU-Professor Dr. Alexander Bartel begann die Session mit einer Einführung in die vielfältigen Einsatzbereiche von RAG-Systemen. In seinem praxisnahen Vortrag mit dem Titel „RAG-Systeme und deren Anwendungsmöglichkeiten in Unternehmen“ zeigte Prof. Dr. Bartel, wie diese Systeme durch die Verbindung von Wissensabfrage und generativer KI Unternehmensdaten effizient aufbereiten. So ermöglichen sie Mitarbeitenden schnellen Zugriff auf präzise und stets aktuelle Antworten.
Best-Practice-Beispiele und Einblicke aus der Industrie
Einen besonderen Höhepunkt der Veranstaltung stellte der Beitrag von Simon Grimme und Daniel Jahnke von Mercedes-Benz Tech Innovation über Strategien zur Effizienzsteigerung von RAG-Systemen dar. Sie verdeutlichten, wie RAG-Modelle ressourcenschonend und nachhaltig gestaltet werden können, und zeigten praktische Lösungsansätze für eine effiziente Datenverarbeitung auf. Carolin Esslinger von P19, Ulm, sprach anschließend über die Herausforderungen und Lösungsansätze bei der Implementierung von RAG-Systemen und stellte konkrete Anwendungsfälle vor. Dies ermöglichte den Teilnehmenden wertvolle Einblicke in potenzielle Hürden und die effiziente Überwindung dieser Herausforderungen.
Anwendungsfall „Generative AI-Agenten bei WashTec“
Ein weiteres Praxisbeispiel lieferten Elmar Baumgart und Carsten Klees von der Firma WashTec mit ihrer Präsentation über Anwendungsfälle von generativer KI in Serviceprozessen. Sie zeigten, wie AI-Agenten bei WashTec Wissensmanagement unterstützen und die Organisation sowie die Effizienz von Prozessen verbessern. Die Teilnehmenden lernten die Vorteile kennen, die generative KI bei der Optimierung von Serviceabläufen bietet, und diskutierten gemeinsam weitere Einsatzmöglichkeiten.
Ausblick und die Zukunft des AI Innovation Circle
Im Rahmen des AI Innovation Circles sind weitere Veranstaltungen und Schulungen geplant, um die Verbreitung praxisorientierter KI-Lösungen in der Region zu fördern. „Der AI Innovation Circle bietet eine wertvolle Plattform für den Austausch zwischen Wissenschaft und Praxis“, erklärt Prof. Dr. Alexander Bartel. „Durch den intensiven Dialog und die Zusammenarbeit gestalten wir die Zukunft der KI mit und ermöglichen Unternehmen den Zugang zu entscheidendem Wissen.“
Über den AI Innovation Circle
Der AI Innovation Circle der HNU ist eine Initiative von Prof. Dr. Klaus Lang, Prof. Dr. Jens Kolb und Prof. Dr. Alexander Bartel, die 2023 ins Leben gerufen wurde. Ziel ist es, Unternehmen aus der Region zusammenzubringen, um gemeinsam das transformative Potenzial der Künstlichen Intelligenz zu erforschen und anzuwenden. Der AI Innovation Circle fördert den Austausch über neueste technologische Entwicklungen und unterstützt die Umsetzung innovativer Lösungen zur Digitalisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen.
Ansprechparter
Prof. Dr. Klaus Lang
