Die Konferenz, die vom 21. bis 25. August 2022 stattfand, ist die Flaggschiff-Konferenz der IAPR, der International Association of Pattern Recognition. Fachleute, die in den Bereichen Computer Vision, Bild, Ton, Sprache, Mustererkennung und Maschinenintelligenz arbeiten, konnten vor Ort ihr Wissen auf den neuesten Stand bringen und ihre Fähigkeiten in allen Subspezialitäten der Mustererkennung ausbauen. Jens Gebele, wissenschaftlicher Mitarbeiter des TTZ, hat zusammen mit Prof. Dr. Philipp Brune und Prof. Dr. Stefan Faußer ein Paper zum Thema „ On the Impact of Annotation (In-) Consistencies and Label Ambiguity in Facial Data on Emotion Recognition“ veröffentlicht. Herr Prof. Dr. Philipp Brune reiste hierfür nach Kanada, das Paper stieß auf großes Interesse und es wurde rege diskutiert.
Im Detail geht es dabei um computerbasierte Emotionserkennung aus menschlichen Gesichtausdrücken. Hierfür werden modernste Methoden der künstlichen Intelligenz eingesetzt, um aus zahlreichen Bildaufnahmen Erkenntnisse zu gewinnen. Insbesondere die Daten(-qualität) spielt für den Einsatz eine essentielle Rolle. Probleme in den Daten können dazu führen, dass Systeme auf Basis Künstlicher Intelligenz (KI) zu falschen Schlussfolgerungen bzw. Entscheidungen führen. Dadurch können Benachteiligungen, Diskriminierungen sowie ethische Dilemmata entstehen. Die Wissenschaftler des TTZ konnten aufzeigen, dass KI-basierte Systeme zur Erkennung von Emotionen grundsätzlich vielversprechende Ergebnisse liefern und auch in der Praxis großen Mehrwert stiften können. Jens Gebele weist aber auch darauf hin: „KI muss mit großer Sorgfalt eingesetzt werden. Insbesondere auch die eingesetzten Daten sollten kritisch und mit Vorsicht betrachtet werden. Das ist uns sehr wichtig.“
Über das Technologie-Transfer-Zentrum (TTZ)
Das Technologie-Transfer- Zentrum Günzburg ist eine Einrichtung der Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm und existiert seit Herbst 2020 am Standort Günzburg. Hauptaufgabe ist es wissenschaftliche Erkenntnise im Bereich Künstliche Intelligenz in die Unternehmen der Region zu transferieren sowie die Kooperationen mit ortsansässigen Unternehmen in angewandten Forschungsprojekten gezielt auszubauen. Interessierte Unternehmen können auf der Website – www.hnu.de – oder per Mail unter info-ttz[at]hnu[dot]de Kontakt zu den TTZ-Expertinnen und -experten aufnehmen.
