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Chat­bots

27.11.2023, TTZ :

Chatbots - ihre Bedeutung und Anwendungen in der modernen Welt

Chatbots, auch bekannt als virtuelle Assistenten, sind in der heutigen digitalen Welt zu einem wichtigen Bestandteil geworden. Diese intelligenten Systeme ermöglichen Dialoge zwischen Mensch und Maschine auf eine Weise, die früher unvorstellbar war.

Was ist ein Chatbot?

Ein Chatbot, auch bekannt als virtueller Assistent, ist ein Computerprogramm oder eine Softwareanwendung, die dazu dient, menschenähnliche Konversationen mit Benutzern über Text- oder Sprachinteraktionen zu führen. Chatbots sind darauf ausgerichtet, in natürlicher Sprache, wie sie von Menschen gesprochen oder geschrieben wird, zu kommunizieren.

Was kann ein Chatbot?

Chatbots können je nach ihrer Komplexität und Funktionalität in verschiedene Kategorien unterteilt werden. Diese Kategorien bieten unterschiedliche Fähigkeiten und Einsatzmöglichkeiten. Diese Klassifizierung ermöglicht es, Chatbots je nach den Anforderungen und Zielen eines Projekts auszuwählen und die richtige Lösung für bestimmte Aufgabenbereiche zu finden. Ob einfache regelbasierte Bots, prozessorientierte RPA oder KI-basierte Chatbots - die Vielfalt an verfügbaren Optionen bietet für jede Herausforderung die passende Lösung.

Regelbasierte Chatbots sind die einfachste Form von Chatbots. Ein regelbasierter Chatbot dieser Art ist besonders nützlich für häufig auftretende, immer gleiche Anfragen und Routineaufgaben, da er schnell und konsistent antworten kann. Er hat jedoch seine Grenzen, da er nicht in der Lage ist, auf Fragen zu antworten, die von den vordefinierten Regeln abweichen, und er kann keine komplexen oder kontextabhängigen Anfragen bearbeiten.

Prozess-Bots (Robotic Process Automation - RPA) Prozess-Bots sind spezialisiert auf die Automatisierung wiederholender Aufgaben und Prozesse in digitalen Systemen. Sie sind darauf ausgelegt, die Effizienz von Geschäftsprozessen zu steigern, indem sie monotone, zeitraubende Aufgaben übernehmen. Ein Beispiel hierfür: Ein Unternehmen verwendet einen Prozess-Chatbot für Reisekostenabrechnungen, um den komplizierten und zeitaufwändigen Prozess zu automatisieren. Wenn ein Mitarbeiter von einer Geschäftsreise zurückkehrt, kann er den Chatbot kontaktieren. Der Chatbot führt den Mitarbeiter durch den Prozess, indem er nach den erforderlichen Informationen fragt, beispielsweise nach Belegen, Reisedaten und Ausgaben. Der Chatbot kann auch KI-Funktionen verwenden, um Informationen aus Belegen zu extrahieren und in die Abrechnung einzufügen. Der Vorteil dieses Prozess-Chatbots besteht darin, dass er den Mitarbeitern Zeit und Aufwand erspart und die Einhaltung der Richtlinien des Unternehmens gewährleistet. Er automatisiert die Datenverarbeitung und kann den Genehmigungsprozess beschleunigen. Dies führt zu einer effizienteren und genaueren Reisekostenabrechnung und trägt zur Zufriedenheit der Mitarbeiter bei.

KI-basierte Chatbots diese Chatbots verwenden verschiedene KI-Anwendungen, um mit Benutzern zu interagieren. Sie verfügen über fortgeschrittene Fähigkeiten im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung und können auf große Mengen von Daten zugreifen. Sie sind in der Lage, auf komplexere Anfragen zu reagieren und sich durch maschinelles Lernen kontinuierlich zu verbessern. Anbei ein Beispiel: Ein E-Commerce-Unternehmen verwendet einen KI-basierten Chatbot als personalisierten Shopping-Assistenten auf seiner Website oder in seiner mobilen App.  Zunächst kann der Kunde begrüßt werden, dann bietet der Chatbot seine Unterstützung beim Einkaufen an. Der KI-Chatbot analysiert das bisherige Einkaufsverhalten des Kunden, berücksichtigt seine Präferenzen und Empfehlungen aus früheren Käufen. Anhand dieser Daten kann der Chatbot personalisierte Produktvorschläge machen. Der große Vorteil dieses KI-basierten Chatbots liegt in seiner Fähigkeit zur Personalisierung und kontextbezogenen Interaktion. Er kann das Einkaufserlebnis erheblich verbessern, indem er Kunden hilfreiche Informationen und Empfehlungen bietet und sie dabei unterstützt, die Produkte zu finden, die ihren individuellen Bedürfnissen am besten entsprechen. Dies kann zu höheren Verkaufszahlen und Kundenzufriedenheit führen.

Die Technologien hinter Chatbots

Chatbots nutzen eine Reihe von Technologien, um ihre Aufgaben zu erfüllen:

Natural Language Understanding (NLU): Dies ist der Schlüssel zur Interpretation menschlicher Sprache. NLU ermöglicht es Chatbots, die Absichten und Bedeutungen in den Eingaben der Benutzer zu erkennen.

Natural Language Processing (NLP): NLP hilft Chatbots, menschenähnliche Antworten zu generieren, indem es die Eingabe versteht und kontextbezogene Ausgaben erstellt.

Machine Learning und Deep Learning: Diese Technologien ermöglichen Chatbots, sich kontinuierlich zu verbessern, indem sie aus früheren Interaktionen und Daten lernen. Je mehr sie mit Benutzern interagieren, desto intelligenter werden sie. Automatische Spracherkennung: Bei Chatbots, die auf Spracheingabe und -ausgabe basieren, ist die automatische Spracherkennung unerlässlich. Sie ermöglicht es dem Bot, gesprochene Worte in Text umzuwandeln und umgekehrt.

Wofür brauche ich einen Chatbot?

Unternehmen haben längst das Potential von Chatbots erkannt und setzen diese sowohl intern als auch in externen Anwendungsbereichen ein. Von der Verbesserung des Kundensupports über die Automatisierung von Geschäftsprozessen bis hin zur Optimierung der Benutzererfahrung in verschiedenen Anwendungsbereichen haben Chatbots die Art und Weise verändert, wie Unternehmen interagieren und arbeiten. Ihre Fähigkeit, unabhängig von Ort und Zeit Informationen bereitzustellen, steigert die Effizienz und entlastet Mitarbeiter, während sie gleichzeitig die Kundenzufriedenheit und das Engagement fördern.

Die Einsatzmöglichkeiten von Chatbots sind nahezu unbegrenzt, und sie finden in einer Vielzahl von Szenarien Anwendung. Mit den ständigen Fortschritten in KI und NLP werden Chatbots zweifellos eine immer wichtigere Rolle in unserer digitalen Welt spielen. Die Zukunft verspricht noch aufregendere Entwicklungen und Innovationen, die die Mensch-Maschine-Interaktion weiter verbessern werden.

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Quel­len­an­ga­ben

IBM „Was ist ein Chatbot“ IBM „Was ist ein Chatbot" Zugriff: (19.10.2023)

TTZ intern: Prof. Dr. Achim Dehnert, 2020-2021

Wikipedia: Seite „Chatbot“, Bearbeitungsstand: 04.09.2023, „https://de.wikipedia.org/w/index.php?title=Chatbot&oldid=237025488 (Zugriff: 20.10.2023)

moinAI: Was ist ein Chatbot, https://www.moin.ai/was-ist-ein-chatbot (Zugriff: 20.10.2023)